数字化的蓬勃发展推动了政府治理向数字政府、智能政府转型。算法行政有数据驱动和智能决策的技术特征，是数字时代政府治理的一种创新模式，打破了传统政府治理模式下的时空限制与效率瓶颈，推动了法治政府治理体系和治理能力的现代化。在数据爆炸式增长与社会治理需求的复杂化双重挑战下，算法行政的精准性、高效性和前瞻性，为法治政府治理效能的提升注入强劲动力。

算法行政推动政务服务智能化升级，构建整体智治的数字法治政府

大数据与云计算促进公共管理数字化转型。传统公务处理存在着机关之间的分割严重、信息沟通不畅等弊端，会出现程序繁琐、办事不流畅的情况，而算法治理借助大数据和云计算，能够整合各机构的信息资源和优化治理流程，将分散的政务数据资源集中在一起，通过创建一体化数据库实现信息共享和交流，打破“信息孤岛”，实现政务服务转型，从“分散办理”走向“整体智治”，构筑大数据时代下法治政府服务型公共管理平台，实现政务服务的互联互通，使各机关通过协作来满足大众获取更便捷、高效的公共服务要求。

算法管理还可以促进公共事务的标准化和透明化。传统的公共服务手续繁多，办事人员众多，容易使不可预知的个人行为介入其过程，从而导致公正性和公平性欠缺，通过算法管理能够让服务标准固定，办事手续简化，从而减少人为干涉的情况。此外，基于算法的管理模式还可以通过监控服务过程来确保服务顺利，如办事时限和服务的每一个环节等，从而方便及时检测出问题的根源，并在出现问题时及时进行整改，有超出时限或者服务时有违规行为的会发出警告，并提示相关机构采取干预措施，以提升政府服务质量。此外，政府通过算法技术还可以挖掘出众多信息所体现的民众需求、喜好，并分析民众在政务平台上的查询记录、询问内容等，以获取民众关注最高的一项诉求，针对性地为他们提供精准的服务，从而进一步完善服务事项及服务过程。

算法行政驱动行政执法精准化转型，打造高效公平的法治政府环境

算法赋能行政执法实现精准与统一的行政执法。以往行政执法主体按照自身经验与判断自由实施的行政执法会出现标准不一、力度参差不齐的情形，而通过使用算法来助力行政执法落实，通过大数据、人工智能等技术应用来研究和分析执法数据，构建执法知识模型、知识体系，为行政执法人员提供智能化支持；同时，基于历史执法数据的分析可获得高频违法种类、频发地点、频发时间、频发人群等信息，有助于指挥中心等通过算法技术给出执法预警，实现精准打击，提高工作效率，从而实现行政执法方式由“经验驱动”到“数据驱动”的转化。

算法赋能提高执法的公开性和公正性。传统手段缺少监督环节，可能引发权力滥用或者徇私舞弊，而算法行政能够使整个执法法令程序做到全程监控智能化管理，借助于区块链、互联网等技术手段，使政府能够实时跟踪监测执法的过程，执法人员的执法记录仪信息同步直接上传到区块链平台上，确保信息可追溯。此外，算法能够对执法信息智能化解析找到其中存在问题的地方或者潜在的危机点，相关部门便可判断是否存在执法任意、过度的情况，马上采取措施，加以矫正，以保证执法的合法性和规范性。

算法行政引领行政决策科学化演进，提升法治政府的决策效能

算法行政有助于提升政府决策的预见性和精确性，增强法律引导效果。传统决策的方法由于信息资料不全面或分析方法过于单一易出现错误决策和不必要的资源浪费，利用算法行政可以深入研究大数据，从中挖掘出隐藏信息和走向趋势等，为合理选择提供准确的数据资料，帮助摆脱经验型决策，走向科学的决策。如利用算法研究经济规律，从而预测经济走向，而对社会舆论数据的研究也能找到社会大众对某些社会问题的主观想法与观点，提供较为有效的指导来制订相关财政和社会政策等，使决策更加精准、科学。

算法行政促进决策过程更民主化和法治化。以往决策对民众意愿的收集途径比较少，不能广泛和多样化地收集大众意见，但在算法行政中，通过构建公众参与平台，可以凭借线上民意调查、网上听证会等方法收集、分析各方人员的意见和建议，拓宽了公众表达民意的渠道，收集了公众的重要决策意见和建议，让政府决策更加贴合人民的要求。算法行政还可以建立政府决策合法性审查机制，确保政府决策的程序和内容符合法律的规定。在政策施行一段时间之后，根据数据分析决策效果的好坏，尽快找到问题，并加以改进，构成“决策—执行—评估—修正”的循环管理模式，强化政府决策的法治化程度，提高政府的依法决策能力。

在数字时代继续推进法治政府建设的过程中，应进一步研究算法治理与政府法治的结合，完善与之配套的法规体系，厘清算法治理的应用范围、核心原则、责任权利等问题，从而为算法治理的良性发展提供法治保障。同时，研究算法伦理、算法安全问题，杜绝算法歧视、算法黑箱等问题，确保算法治理的公平、透明，为我国国家治理体系和治理能力现代化建设提供强有力的支持，推动法治政府建设到一个新阶段。

（作者单位：西安工程大学人文社会科学学院）